DeepSeek-V2是一个优秀的开源模型，不但能力很强，而且价格大约1元一百万Token，本文基于DeekSeek+Cursor以数十倍低价尝试搭建平替Copilot的方案。

另外小编基于deepseek-coder模型使用了1200条+的prompt模型，构建了一个LLM API Playgropund网站可以玩转国内国外主流大模型，系统也提供了全球7种主流语言的TTS（文字转语音）所有人无限量免费使用（TTS兼容Chrome/Edge桌面版）可以申请相应模型的API来体验：

https://llmstock.com/

https://llmstock.com/playground

DeepSeek-V2能力

DeepSeek-v2开源模型，在多种维度评测都有接近GPT-4-Turbo的水平，具体可见下表：

而DeepSeek官方API更是集成了模型最新的最新更新，能力更强。例如最近2024.6.28的更新如下：

deepseek-chat

模型推理能力提升，相关基准测试：

• 代码，HumanEval Pass@1 79.88% -> 84.76%
• 数学，MATH ACC@1 55.02% -> 71.02%
• 推理，BBH 78.56% -> 83.40%

在 Arena-Hard 测评中，与 GPT-4-0314 的对战胜率从 41.6% 提升到了 68.3%。

模型角色扮演能力显著增强，可以在对话中按要求扮演不同角色。

DeekSeek官方API更新日志链接如下：https://platform.deepseek.com/api-docs/zh-cn/updates

获取DeepSeek API Key

可以在DeepSeek的官网申请其API Key，链接如下：

https://platform.deepseek.com/api_keys

关于Cursor

Cursor是一个基于vscode的项目，兼容vscode的插件，它提供了AI Copiliot相似的能力，可以把整个项目的代码以RAG的形式作为知识库，这样解决了开发过程中基于代码Prompt的一个大难题，就是上下文不够，无法以整个项目的代码作为Prompt的问题。并且它的indexing是存放在本地电脑的。

下载Cursor：

可以在其官网下载cursor

https://www.cursor.com/

配置Cursor：

在Cursor的配置页配置Cursor使用DeepSeek API，具体如下：

配置API

配置-->model-->Overwrite OpenAI BASE URL，填写DeepSeek的API地址：

https://api.deepseek.com/v1

输入前文申请的DeepSeek的API Key

配置模型

Model Names中添加：

deepseek-coder

具体配置如下图：

使用Cursor+DeepSeek

配置测试通过之后，打开项目或者代码目录就可以使用了。

Chat：

可以选中代码，鼠标滑动会显示浮窗菜单Chat(Ctrl+L)，如下图：

其他一些能力例如代码补全，等都和Copilot类似，具体可以在Cursor的设置-->General或者Features中可见，可以自行探索。

优势总结：

cursor通过RAG把整个项目的代码引入对话体系，解决了code prompt的一个大问题就是上下文不够，无法对整个code base进行prompt，并且index存在本地。

deepseek官方api的价格1块钱1百万token，能力接近gpt4o，以10倍，几十倍低价取得copiliot级别效果。