【PostgreSQL】pgbadger: PostgreSQL性能分析利器 - 课程体系 - 云贝教育

一、引言

在管理和优化PostgreSQL数据库性能的过程中，准确而高效的日志分析是不可或缺的一环。pgbadger就是这样一款强大的开源工具，它能够快速解析PostgreSQL的日志文件，生成详尽的统计报告，帮助DBA和开发者深入理解数据库的运行状况，快速定位性能瓶颈。本文将对pgbadger进行详细介绍，并提供基本的使用指南。

二、pgbadger简介

pgbadger是由Dalibo开发并维护的一款轻量级、高性能的PostgreSQL日志分析工具。它通过解析PostgreSQL服务器的日志文件，自动生成HTML报告，展示数据库查询的统计信息、执行时间、错误日志、慢查询等关键数据，为性能调优和故障排查提供了直观的依据。

主要特性

• 高速解析：利用多线程技术，即使面对庞大的日志文件也能迅速完成解析。
• 详尽报告：生成包含慢查询、最频繁执行查询、错误统计、Top SQL等多种维度的报告。
• 易用性：支持多种输入和输出格式，安装简单，配置灵活。
• 自定义分析：用户可通过配置文件自定义报告内容和格式，满足特定需求。
• 图形化展示：输出的HTML报告包含图表，便于直观理解数据。

三、安装与配置安装

3.1 安装包下载

Releases · darold/pgbadger · GitHub

3.2 安装依赖包

yum install -y perl perl-devel php php-devel httpd httpd-devel

3.3 上传安装

1）解压后进入该安装目录

unzip pgbadger-master.zip 

cd pgbadger-master

2）编译并安装：

perl Makefile.PL

make && make install

3.4 配置PostgreSQL日志

确保PostgreSQL配置文件（通常是postgresql.conf）中启用了适当的日志记录。至少需要设置：

logging_collector = on
log_destination = 'csvlog'
log_directory = '/var/log/postgresql'
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.csv'
log_statement = 'all' # 或 'ddl', 'mod'  根据需要调整ini

重启PostgreSQL服务使更改生效。

四、使用pgbadger

基本使用假设日志位于$PGDATA/pg_log目录下，执行以下命令生成报告：

 pgbadger -q /data/pgdata/data/pg_log/postgresql-2024-04-27.log -o /home/postgres/www/pg_reports/day-2024-04-27.html

这会解析指定目录下的postgresql-2024-04-27.log文件，并将报告输出到/home/postgres/www/pg_reports/pgbadger_report目录下。

高级用法

• 指定时间范围：使用-b和-e参数指定报告的时间范围，如：

pgbadger -b "2024-05-17 01:56:11" -e "2024-05-17 14:59:11" postgresql-2024-05-15.log

pgbadger --exclude-query="^(COPY|COMMIT)" /data/pgdata/data/pg_log/postgresql-2024-04-27.log

五、报告界面

5.1 主界面

5.2 慢SQL

更多功能请读者自行探索。

六、结语

pgbadger以其高效、全面的分析能力成为PostgreSQL性能监控与优化的重要工具。通过定期使用pgbadger分析数据库日志，可以及时发现并解决性能问题，提升系统的整体表现。无论是初学者还是经验丰富的DBA，pgbadger都是值得掌握的得力助手。

想了解更多PostgreSQL相关的学习资料(技术文章和视频)，可以微信公众号或B站搜索《云贝教育》，免费获取。

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