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SQL语句详解
何为SQL?
SQL(Structured Query Language)即结构化查询语言,是一种高级的非过程化编程语言,它的优势在于不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式。学会了SQL语句就可操作大多数数据库。
四种SQL语句都是什么
四种SQL语句经常是指DDL,DML,DCL,DQL
DDL:关系型数据库数据定义语句,可以用来操作数据库、数据表,针对于数据库、数据表的增、删、改操作。
DCL:数据控制语句,用来控制数据库、数据表、用户及角色的权限问题,一般人员并无能力执行此种语句。
DML:数据操作语句,用来对表中数据进行操作,即为增加、删除、修改操作,是针对于表中数据操作的语句。
DQL:数据查询语句,用来对表中数据进行查询操作,是我们经常要用到的语句。
DDL
每一个项目在我们开始进行时都会有一个数据库来支持着我们进行相关的业务开发,DDL语句的作用就是那个帮助我们去创建一个合适的数据库供我们项目开发使用。在创建数据库时我们都不是随心所欲地去创建的,每一个数据库,数据表的诞生背后都与业务和内存息息相关。类似于Java中的数据类型相似在数据库中也有着一套相应的数据类型。
日期类型
字符标志 | 解释 |
year | 1字节,年份,格式:xxxx 例如:1999 |
date | 3字节,日期,格式:xxxx-xx-xx 例如:1999-10-01 |
time | 3字节,时间,格式:xx:xx:xx 例如:06:01:01 |
datetime | 8字节,日期时间,格式:xxxx-xx-xx xx:xx:xx 例如:1999-10-01 06:00:00 |
timestamp | 4字节,时间戳(可以自动获取,动态改变),格式和日期时间相同 |
整型
字符标志 | 解释 |
tinyint | 1字节,byte,范围-128-127。无符号类型 tinyint unsigned 范围0-255,下同 |
smallint | 2字节,short,'范围-32768-32767,~ |
int | 4字节,int,~ |
bigint | 8字节,long,~ |
mediumint | 3字节,~ |
浮点型
字符标志 | 解释 |
float(m,n) | 4字节,单精度,m代表总位数,n代表小数点后位数 |
double(m,n) | 8字节,双精度,m代表总位数,n代表小数点后位数 |
decimal(m,n) | 将数字以字符串的方式存储起来,无误差(金钱常用此字段)m代表总位数,n代表小数点后位数 |
字符串
字符标志 | 解释 |
char(n) | 固定长度,上限255字节,最多255个字符,存储时会自动截断尾部空格 |
varchar(n) | 不定长,上限65535字节,不会自动截断尾部空格 |
tinytext | 不定长,最多255字符,不会自动截断尾部空格 |
text | 不定长,最多65535字符,不会自动截断尾部空格 |
mediumtext | 不定长,最多2的24次方减1个字符,不会自动截断尾部空格 |
longtext | 不定长,最多2的32次方减1个字符,不会自动截断尾部空格 |
- char(n)和varchar(n)中的n并不代表字段占用n字节的空间,而是指可以在此字段中写n个字符。所以当字符编码为utf8时,存储1个中文字符所占用的空间并不是1,而是1*3。
- 插入字段数据字符数超过char(n)和varchar(n)的n时,char和varchar会自动截断字符串。
- char(n)无论存放多少数据,都会占用n个字符所占用的空间。
- varchar(n)占用空间的大小会随着存入数据量的多少动态变化,varchar总是遵循字符长度+1<=n的规律,varchar会占用1-3个字节来存储字符串的长度。
二进制
字符表示 | 解释 |
binary(n) | n个字节,定长, |
varbinary(n) | n个字节,边长 |
longblob | 二进制大对象,最大4G |
其他数据类型
字符表示 | 解释 |
bit | 布尔类型,底层为tinyint unsigned ,只有0和1两个取值,1为真,0为假 |
enum | 枚举类型,细品java枚举,只能选其中定义的,例如enum('男','女') |
set | 集合类型,只能选择集合中定义的,或者为空 |
json | mysql5.7之后新增类型 |
-- 判断json数据类型 数组
select JSON_TYPE(JSON_ARRAY(1,2,3,4,5,6,7,8,9))
-- 判断json数据类型 对象
select JSON_TYPE(JSON_OBJECT('name','韩梅梅','age',18))
-- 数据转化为json格式数据
-- 转化为数组
select JSON_ARRAY(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
-- 转化为对象
select JSON_OBJECT('name','韩梅梅','age',18)
-- 创建表 指定引擎 默认字符集 自增起始值
create table boyworker(
id TINYINT UNSIGNED auto_increment,
dept json ,
primary key(id)
)engine=INNODB default charset=utf8 auto_increment=200
-- 插入数据
insert into boyworker values(null,JSON_OBJECT('name','韩梅梅','age',18))
insert into boyworker values(null,JSON_OBJECT('name','麦克','age',18,'hobby',JSON_ARRAY('唱歌','休闲','养生')))
-- 数据查询
select * from boyworker;
-- 数据查询 读部分json
select id,dept->>'$.name' from boyworker;
select id,dept->>'$.age' from boyworker;
select id,dept->>'$.age',dept->>'$.name',dept->>'$.hobby[0]' from boyworker;
select id,JSON_EXTRACT(dept, '$.name') from boyworker;
select id,JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(dept, '$.name')) from boyworker;
安装MySQL可以看这个文章MySQL数据库下载、安装、配置、卸载
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