常见的性能测试关注的指标（常见的性能测试关注的指标有）

1、时间特征，一般关注的是软件产品事务响应时间（用户发出请求到收到应答的这段时间）

2、资源利用率，包括：cpu，内存，网络，硬盘，虚拟内存（如java虚拟机）

3、服务器可靠性，一般指服务器能否在相对高负载情况下持续地运行

4、可配置的优化性，指的是服务器配置优化，业务逻辑优化，代码优化等相关性能指标：

1、响应时间

响应时间是最能反应服务器性能的指标之一，也是用户最关心的业务体验。比如你登陆到网站，输入完用户名和密码后，点击登录，只消耗了1s，系统便反馈了登录结果。那么响应时间为1s。在进行性能测试时，是通过对食物响应时间（Transaction ResponseTime）来分析服务器的响应速度。

（一般响应时间在3s内，用户会感觉比较满意。在3s~8s之间用户勉强能接受，大于8s用户就可能无法接受，从而刷新页面或者离开，仅供参考）

2、吞吐量

在loadrunner和jmeter工具对吞吐量的计算单位是不一样的，loadrunner是按照字节/s进行统计的，即计算的是每秒钟系统所处理的数据量的大小；jmeter统计的是单位时间内，能够完成的事务数量，因此也被称为每秒事务数（Transaction Per Second），计算方式是完成的事务数除以时间。

我们认为，吞吐量是指系统在单位时间内处理客户端请求的数量，从不同角度看，吞吐量的计算方式也可以不一样。

1）、从业务角度：吞吐量可以用请求数/s，页面数/s等来进行衡量计算

2）、从网络角度：吞吐量可以用字节数/s来进行衡量计算

3）、从应用角度：吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，即系统的负载能力

一个系统的吞吐量一般与一个请求处理对cpu的消耗，带宽的消耗，IO和内存资源的消耗情况等紧密相关。

3、服务器资源占用

服务器资源占比是指在负载情况下，系统的资源利用率。资源占用越低，说明系统越优秀。例如，cpu的占用率、内存使用率、查询Cache命令率、磁盘I/O读写速率等。通常情况下cpu和内存占用率不得超过75%或85%，查询cache命中率越高越好了，对I/O的消耗，可以用每秒读写磁盘的字节数来衡量。

在性能测试中，资源的开销是一个可以量化的概念，资源的开销情况对性能指标有着重要的影响，我们一般做性能优化时，都是尽可能的让每一个请求或者事务对系统资源的消耗减少到最小。

4、点击率

每秒的页面点击数是我们成为点击率（也就是通常说的hit），该性能指标反映了客户端每秒向服务端提交的请求数。通常一个hit对应了一次http请求，在性能测试中，我们一般不发起静态资源的请求，一般比如图片，css，js，等，所以hit常用是指动态的亲求，在性能测试中，我们之所以不发起静态请求是因为静态请求一般可以走缓存，比如cdn等，很多静态请求一般都不需要经过应用服务器的处理，要么直接走cdn缓存，要么直接请求到web服务器就被处理完成了

5、并发用户

在真实的用户操作中，用户的每个相邻操作之间都会有一个时间间隔（在性能测试中我们称之为用户思考时间），所以，并发用户一般有绝对并发和相对并发之分，绝对并发是指某个时间点同时一起向服务器发起请求的并发用户数，相对并发是指一段时间内向服务器发起请求的并发用户总数，

针对并发用户我们举例说明，在天猫上一个普通用户购买流程包括登陆，浏览商品，添加到购物车，确认商品清单，确认收货地址，提交生成订单，结算，如果有100人同时按照这个流程购买商品，因为每个人购买商品的步骤又快又慢，所以在同一个时间点向服务器发出请求的肯定不会有100人，会远远小于100人，如果我们假设为20人，那么上面说的100个用户就是相对并发用户数，而20才是绝对并发用户数。

另外，一定要弄清楚并发用户数和在线用户数，或者注册用户或使用用户之间的区别哈，别好大喜功，以过高或者远超于实际场景的数据要求并发，会造成资源浪费。