calcite是一个动态数据管理框架，它提供了SQL解析与校验，SQL优化，jdbc接口等能力，并且能够支持对不同数据源的适配以及对SQL语法的扩展等，目前被广泛用于Spark, Flink等大数据引擎中。

基础对象和接口

Calcite是一个动态数据管理框架，它提供了sql解析以及jdbc接口，我们可以使用calcite做sql解析或者利用calcite适配器实现通过sql访问任意类型的存储

calcite中的关键接口介绍：

· Table接口：对某种类型的表的抽象，比如calcite内置的JdbcTable表示关系型数据库中的表

· QueryableTable接口：表示可查询的表，表示可以在这类表上执行select语句

· FilterableTable接口：可过滤的表，该接口摘借一个scan方法，calcite实现了对sql中的where条件的过滤，对于一些存储的实现，如果将所有数据查询出来后再过滤往往是行不通的，通过实现此接口，将过滤条件转换成存储的过滤api，先在查询时通过数据源做过滤

· ModifiableTable接口：表示 可修改的表，如果想要对表实现insert, update, delete，则需要实现此接口

· RelNode接口：关系表达式，SQL解析后的对象由关系表达式组成，是一个表达式树

· RelOptRule抽象类：calcite在做SQL优化时使用的转换表达式的规则，比如将RelNode转换成存储系统的查询api的调用

· Schema接口：对表的命名空间的抽象，对应于mysql中的database，一个表必须属于一个schema

实现适配器

实现适配器需要做两件事：

· 定义schema并实现Table，表示某种类型的表

· 实现SQL到查询/更新的转换

· 如果只需要支持查询，则可以实现QueryableTable，如果需要支持通过数据源做条件过滤，则可实现FilterableTable接口

· 如果需要支持update/insert/delete语句，则需要实现ModifiableTable接口

自定义adapter通过SQL调用http接口

代码地址：

首先实现Table：

ObjectTable是一个从AbstractQueryableTable继承的抽象类，其中封装了对字段类型的处理，代码如下：

HttpTable是一个FilterableTable，其scan方法提供了对查询的实现，其逻辑非常简单，拿到可以用于下沉到数据源的过滤参数，并通过过滤参数调用invoker获取scan的结果，calcite会基于此结果对数据再次做过滤，执行不能下沉到数据源的过滤条件得到最终的结果。invoker对象是一个Function，用于提供select语义的支持，通过构造器传入。

接下来定义Schema，可以从AbstractSchema继承：

接下来实现一个工厂，用于创建HttpApiSchema：

tableDefParser的作用是解析operand这个map中的kv，并生成HttpTable对象，而operand则是从json配置中来，json配置中定义schema的基础信息和每个table的基础信息，其中的operand字段的值则是自定义的内容，可自行解析（与上面的tableDefParser的逻辑一致）：

最后实现查询逻辑，即invoker那个Function的实现，期核心代码如下：

致此，通过sql的select调用http接口的实现完成，通过jdbc接口使用方式如下：

LogicTableExecutor实现如下：